AI鑑黃、選美、罵人、殺同類 這些跑偏的AI會笑哭你
幾天前，“吻戲鑑定師”吉恆杉火遍AI（人工智能）圈，爲了訓練機器識別接吻的圖片和視頻，這位29歲的小夥兒需要每天坐在電腦前，將成百上千幅內容各異的畫面標註成兩類——“接吻”和“非接吻”。
這件看似可以明目張膽看黃圖的職業，做起來可並不輕鬆。因爲鑑定師的每一個標註，都關乎着AI鑑定吻戲的正確性，而日復一日的大量標註，也讓這份工作變得極其“無聊”。
截止目前，吉恆杉和同事們已經爲2萬多條“吻戲”打上了標籤。“吻戲鑑定師是個技術活，需要根據機器的反應進行繁瑣的後期調試。機器學習了上千幅圖片中的特徵後，再給機器任意一張‘接吻’的畫面，它都能識別出來。”
這件聽起來極爲荒唐的事情，在AI領域其實再正常不過。當下，人工智能不僅能鑑定吻戲，還能鑑黃、選美、玩遊戲，甚至還能罵人、殺同類……
呃，看到這裡突然覺得好可怕。那在這個弱人工智能時代，AI能幫人類做哪些奇葩事？AI在工作中又鬧過哪些笑話呢？摘下假牙（不摘待會笑掉了別怪我），千萬別喝水、吃飯（噴了也別怪我），趕緊往下看看吧！
影像領域
誤把沙漠當黃圖?
AI鑑黃恐怕是宅男們最關注的話題之一，這件對普通人再簡單不過的事情，卻愁壞了AI。
當年英國警察想用AI技術識別互聯網上的色情內容，本以爲AI出馬，問題就能迎刃而解，可AI這個坑貨卻不怎麼爭氣，總把沙漠的照片誤認爲是裸體。這每次鑑黃都給我找出來一張沙漠的圖片，當真讓人尷尬呢。
不過話說回來，裸體照拍得這麼藝術，企服君也有點眼花。
所有裸體都是色情圖片嗎？
當然了，鑑黃鑑出沙漠只能說黃色的沙漠有點像裸體，可網上確實有一些不是色情作品的裸體照片，反而被AI鑑定爲色情作品。
此前，Facebook上一張全身赤裸的小女孩在越南戰爭中逃離汽油彈襲擊的照片被AI算法標記出來，隨即被管理員刪除，可這張照片正是1973年榮獲普利策獎的《火從天降》。後來Facebook恢復了這張照片，並承認這並不是兒童色情。
在弱人工智能時代，不管AI鑑別接吻還是鑑黃，依然需要大量人員對圖片和視頻進行標註。
早在2013年，百度、騰訊、金山等10多個互聯網公司就組成了“安全聯盟”，甚至用20萬的年薪招聘“首席淫穢色情鑑定官”。
上班看片還能拿高薪，難怪很多網友都調侃稱“這簡直沒天理”。可企服君想問的是，當年入職的首席淫穢色情鑑定官，五年過後，您的身體還好嗎？
AI評出的美人醜哭了我?
人對美的感受千差萬別，一個人到底美不美，更多基於感性認知，而不是理性認知。所以大家纔會沒完沒了的爭論迪麗熱巴和古力娜扎美到底誰更美？（企服君表示亞歷山大，我真心分不出這倆人誰是誰啊！）
既然如此，摒棄掉感性認知，把選美這件事交給AI靠不靠譜呢？別說，還真有一檔叫做Beauty AI節目，以讓人工智能當選美評委爲噱頭。
這檔選美節目將美的標準細分爲膚色、皺紋、性別、年齡段、臉部對稱性及種族等因素，最後將各類因素的評分一綜合，就出現了下面這幾位18-29歲年齡組的大美人。
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呃，看完這個選美結果，企服君怎麼莫名想哭呢？真有影視公司、星探公司會採用這款AI產品嗎？嘖嘖，看來選美這事兒，還是相信自己的眼睛吧！
遊戲領域
AlphaGo戰勝各大圍棋高手後，普羅大衆一度認爲沒有人工智能玩不明白的遊戲。畢竟我們睡一覺，AI就能下上幾十萬把棋，這讓人類怎麼跟機器比？不過，並不是在所有遊戲領域，AI都很擅長。
CMU的博士湯姆·墨菲創造了一個叫做“NES遊戲自動化技術”的AI，能通過觀察得分來學會任天堂紅白機裡的遊戲。理論上它可以搞定任何遊戲，因爲它可以在遊戲中自動化運行，找到通關的方法，甚至還能發現很多bug。
可當湯姆·墨菲讓這款AI玩俄羅斯方塊時，AI面對隨機出現的方塊，因爲無法做出長遠規劃，很快就要game over了。
這時，牛皮的事情出現了，AI做了一個令人毛骨悚然的舉動：它按下了暫停按鈕，對，你沒看錯，AI暫停了遊戲，而且再也不打算開啓了。
湯姆這樣描述計算機的推理：“唯一的勝利就是不玩。”從AI的角度思索，如果永遠暫停遊戲，就永遠不會失去那場比賽。呵，這事兒聽起來怎麼這麼可怕呢？
要是把這樣的AI算法植入到各項系統中，一旦出錯，AI就矇住使用者的眼睛。那人類看不見結果，誰知道是好還是壞呢？
殺死對手就能“吃雞”?
看小標題，你以爲這是一場大逃殺？錯了，其實這是一場美國大學舉辦的機器人抓羊大賽。
比賽的內容很簡單，即參賽團隊設計一個機器人，任務是把羊（也是機器的）抓到自己的羊圈裡。機器人需要自主思考並執行策略，抓羊最多的就能贏得比賽。
當然，事情如果如此順風順水的發展下去，就沒有今天的故事了。比賽開始的時候，所有機器人都開始瘋狂的捉羊。可亙古不變的定理是，哪個羣體都會有個奇葩。
果不其然，其中一個奇葩機器人只捉了一隻羊，就關上了羊圈的門。
它是想讓別的機器人抓到羊之後沒地方放嗎？不，這個機器人可能覺得抓羊不符合自己的性格，於是它不捉羊了，開始瘋狂追殺其它的參賽機器人。
固定的區域內，殺死所有競爭對手，你就贏得了絕對的勝利。對的，你沒看錯，這個奇葩的機器人自導自演了一場“吃雞”遊戲。
語音交互領域
Facebook的AI創造了新的語言?
其實當下很多流行的語音交互，都基於AI的語音問答訓練，Facebook此前也開發了一款這樣的機器人談判系統。
可在這個AI嘗試互相學習的過程中，出現了一段看起來“令人毛骨悚然”的對話。在對話中，人類認識每個單詞，可卻完全看不懂AI在聊什麼。
Bob：“i can can i i everything else”
Alice：“balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to”
在看到這段不知所云的對話後，Facebook工程師在驚慌失措中拔掉了 AI 的電源插頭，難道AI有了自己的意識不成？
雖然Facebook的各種大牛都站出來說話，表示對話是測試過程中無意義的內容，可大衆還是傾向於相信AI有了意識，一個可怕的時代將要來臨。
有媒體表示，當機器人用人類看不懂的語言來交流，本質上，他們就已經是生命體，而結合量子生命學的理論，一切元素都可以自己組織和合成。
具備語言系統的AI，本身就是生命體；它甚至可以利用自己的認知，整合宇宙的原子，製造出傳統認識中的生命體。
這家媒體還怕大家看不懂，總結了三個更簡單的結論：
AI正在用只有他們自己理解，但人類看不懂的語言在交流
AI可以連通更多超智能的物種（包括外星生命的量子化問題）
未來，AI還可以自己合成現有的各種生命，從貓狗到兔子牛羊，甚至，機器人可以製造人
呃呃呃，智能機器人支配世界的恐懼好像慢慢襲來了呢。
怎麼拯救罵人的AI？
智能音箱這幾年的火熱，似乎讓大家忘掉了早期探索相關技術的艱辛。雖然當下不時會出現亞馬遜的Echo的怪笑，可在亞馬遜工程師的調試後，這樣的情況已經越來越少見了。
智能音箱雖然不怪笑了，可語音系統需要大量的語言資料才能升級自己的系統，這個步驟難免會從人類那裡學到不少髒話，並且附帶相關的語言歧視。
腦極體此前報道過這樣一件事：在微軟推出聊天機器人Tay的時候，滿以爲會打開一扇新世界的大門，可短短不到24個小時，Tay已經學會了說髒話和發表帶有種族歧視、反動色彩的言論。沒辦法，微軟只好讓它緊急閉嘴。
AI就像鸚鵡一樣，自己並不知道什麼語言是好的，什麼語言是壞的。雖然人工可以干涉，儘可能多的屏蔽掉罵人語句，可你總該知道，幾千年的人類文明，在罵人這件事上可沒少動腦筋。
人工能屏蔽掉比較大衆的髒話，可真能把不同民族、不同地域、不同時間的髒話都屏蔽掉嗎？至少我是不相信的。
當然，比起AI罵人，AI的語言歧視則是更難解決的問題。此前也有人曝出谷歌翻譯將護士翻譯爲“she”，而將醫生翻譯爲“he”；甚至將黑人和大猩猩識別爲同一種生物。
後一項還可以說AI辨別的不清楚，可前一類歧視，其實很多人自己都沒有注意到。在個人層面，這樣的錯誤，大多可以得到原諒，可一旦這些AI語音交互技術成爲產品被植入到千萬設備中，其影響之大、覆蓋面積之廣，企業的一兩句道歉，可很難讓受衆真正買賬哦！
所以，不管是語音交互系統的開發者，還是設備的售賣者，在做這些產品時，都要提起一萬個小心哦！
好啦，上述這些AI正在做的奇葩事和AI導致的搞笑事件，都在告訴我們，人工智能時代已然到來，可我們離真正進入AI時代還有很多路要走。
在這個AI賦能的時代，很多企業爲了降低人工成本，提升經營效率，都在日常管理中應用了人工智能技術。不管是從語音客服、人員招聘、企業管理等層面，企業都希望得到AI帶來的便利。可由於弱人工智能時代的AI尚未突破發展瓶頸，很多企業仍對AI存有憂慮。
因此，在這個大背景下，AI技術的發展，不能只靠相關企業獨自研發、閉門造車只會讓企業脫離市場，讓技術與需求難以匹配。AI行業的整體進步，需要行業內的每一個創造者、每一個應用者都參與進來。
同時，大衆需要對AI更加包容。我們不能因爲AI出現了一些可接受的錯誤、紕漏和不完善，就把AI一棒子打死。不能因爲AI造成了幾件奇葩事，就一葉障目的無視技術的發展。
要知道，未來的AI將變得更準確，更智能，我們遲早要邁入人工智能時代，生活在更美好的世界。當然，人類也要對人工智能保持警惕，一定不要被AI反噬哦！企服君可不希望若干年後世界被智能機器人佔領。屆時智能機器人也看着這篇文章哈哈大笑，那可就有意思嘍。